Webinar: Análisis Automático de Patrones del Lenguaje Natural en Redes Sociales
DISERTANTES:
- Gabriel Tolosa (Dr. en Ciencias de la Computación, Profesor Asociado del Departamento de Ciencias Básicas e investigador en el área de Recuperación de Información. Director del Centro de Investigación, Docencia y Extensión UNLu)
- Esteban Rissola (Lic. en Sistemas de Información y docente de Recuperación de Información, UNLu. Realizando el Doctorado en Cs. de la Computación en la Università della Svizzera italiana en Lugano, Suiza y su tema de investigación es la comprensión sobre cómo se manifiestan los estados mentales y la personalidad de los usuarios en sus interacciones en redes sociales)
OBJETIVOS:
Introducir a los asistentes en las técnicas actuales de análisis del lenguaje natural basadas en representaciones vectoriales.
RESUMEN DEL CONTENIDO:
En el último tiempo se han desarrollado técnicas de análisis del lenguaje basadas en la intersección de la Recuperación de Información, el Procesamiento del Lenguaje Natural y el Aprendizaje Automático.
Muchas de estas se basan en hallar relaciones entre conceptos del lenguaje mapeando términos en espacios vectoriales que modelan ciertos aspectos semánticos.
El campo de aplicación es muy amplio y aquí se presentarán modelos orientados a la detección de estados de ánimo y/o mentales en usuarios que publican en redes sociales.
DESTINATARIOS (no excluyente): Estudiantes/docentes/no docentes de la UNLu interesados en el tema.
FECHA DE REALIZACIÓN: Miércoles 19/08/2020 a las 17 hs (duración: 3 horas)
ARANCEL: Sin cargo.
VIDEO DE LA ACTIVIDAD:
