Modelos y algoritmos de búsqueda + redes sociales para aplicaciones verticales de recuperación de información
Director: MSc. Gabriel Tolosa (UNLu)
Codirector:
Integrantes: Lic.Santiago Banchero (UNLu)
Lic. Pablo Javier Lavallen (UNLu)
Duración: 2011 - 2012
(CDD-CB Nº 008/11)
Resumen
El objetivo principal es, estudiar, desarrollar, aplicar, validar y transferir modelos, algoritmos técnicas que permitan construir herramientas y/o arquitecturas para abordar algunas de las problemáticas relacionadas con las búsquedas en Internet (Henzinger, 2005). En particular se orienta el proyecto a dos áreas principales, integrado ambos mundos:
Motres de búsqueda: Como se ha mencionado, los motores de búsqueda son aplicaciones fundamentales en Internet. Su diseño plantea desafíos de naturaleza diversa, desde la recolección e indexación eficiente del contenido hasta cuestiones de escalabilidad. En este sentido, se pretende trabajar en dos sub-áreas:
La arquitectura para aplicaciones específicas, diseñando aplicaciones de búsqueda ad-hoc para problemas concretos, donde una solución de propósito general no es la mas eficiente. Aquí se deben estudiar como los diferentes modelos de distribución de documentos e indexación determinan la eficiencia del sistema.
El front-end de los motores de búsqueda existentes. Hoy en día, los proveedores de servicios de búsqueda brindan APIs para la utilización de sus beses de datos. Se propone utilizar los resultados de aplicaciones de búsqueda clásicas para retroalimentar modelos de post-procedimiento que permitan mejorar la respuesta, por ejemplo, utilizando información de perfiles de usuarios, la caracterización de determinados sitios o la historia de navegación anterior, entre otras.
E-mail: tolosoft@mail.unlu.edu.a
