Ciclo de Webinars 2021

El Departamento de Ciencias Básicas desarrolló el Ciclo de Webinars 2021 durante el mes de octubre. Los Webinars del Departamento de Ciencias Básicas son actividades de capacitación y divulgación de conocimiento, de interés académico y/o técnico, con un carácter dinámico, mediado por tecnologías de la información y la comunicación, cuyo objetivo es generar espacios de capacitación e iniciar a los interesados en diferentes temáticas.

Estas actividades son gratuitas, abiertas a toda la Comunidad y se extienden certificados de participación. 

A continuación el listado completo de Webinars que formaron parte del Ciclo 2021 con toda la información y los videos:
 
  • Martes 12 de Octubre 
    • 1°: Cultivo sin suelo (Video)
    • 2°: Avances sobre el uso de Bacterias promotoras en la propagación de especies leñosas (Video)
  • Miércoles 13 de Octubre 
    • 1°: Uso de ambientes virtuales de simulación en robótica, un ejemplo (Video)
    • 2°: Procesamiento de imágenes mediante técnicas de inteligencia artificial y machine learning (Video)
  • Viernes 15 de Octubre 
    • 1°: Resolución de problemas y modelado (Video)
    • 2°: Ejercicio de comparación de los métodos Árboles de Clasificación y XGBoost para la identificación de hogares pobres en Argentina (Video)
    • 3° Modelos decisionales de análisis en Big Data (Video)
  • Lunes 18 de Octubre 
    • 1°: Calibración automática de piranómetros (Video)
    • 2°: El cielo esta semana y un poco de astronomía (Video)
  • Miércoles 20 de Octubre
    • 1°: Políticas de Estado Ambientales en el contexto del 6to. Informe del IPCC (Video)
    • 2°: Efecto de Bacterias promotoras de crecimiento en brocoli (Video)
  • Viernes 22 de Octubre 
    • 1°: Indagación sobre la comprensión del valor absoluto en estudiantes de Ingeniería en la Universidad Nacional de Luján (Video)
    • 2°: Aprender y enseñar matemática, procesos en constante revisión: Experiencias en la asignatura Matemática I (Video)
    • 3° Atender la masividad de las primeras materias de Matemática en las Ciencias Económicas de la UNLu: un problema en búsqueda de solución (Video)
Martes 12 de Octubre 

Cultivo sin suelo (Video)

DISERTANTES:
José Luis Castañares 
Ezequiel Larraburu 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
Los cultivos sin suelo y particularmente los hidropónico requieren de algunas nociones básicas para no fracasar en el intento. Durante este webinar desarrollaremos algunos conceptos que no se pueden faltar a la hora de implementar este tipo de cultivos.

 

Avances sobre el uso de Bacterias promotoras en la propagación de especies leñosas (Video)

DISERTANTES:
Mauro Yarte 
Sergio Martinez 
Ezequiel Larraburu 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
Las especies leñosas muchas veces resultan recalcitrantes y presentan dificultades para su propagación. La biofertilización es una herramienta biotecnológica cada vez utilizada en especies leñosas para mejorar las tasa de germinación y enraizamiento de estacas con beneficios adicionales asociados a un mayor desarrollo incrementando enzimas oxidativas asociadas a procesos de defensa.

Miércoles 13 de Octubre  

Uso de ambientes virtuales de simulación en robótica, un ejemplo (Video)

DISERTANTE:
Efraim Wainerman 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
Se presentarán brevemente los antecedentes y novedades dentro del área de la robótica y se mostrarán con ejemplos el uso de la simulación para ayudar a reducir la curva de aprendizaje y facilitar el desarrollo de proyectos motivando a la audiencia a la incursión en el apasionante mundo de la robótica.

 

 

Procesamiento de imágenes mediante técnicas de inteligencia artificial y machine learning (Video)

DISERTANTE:
Sandra Serafino
RESUMEN DEL CONTENIDO:
Se realizará una breve explicación de contexto, y se mostrarán aplicaciones deuso de tracking de objetos y de segmentación de objetos mediante uso de Redes Neuronales Convolucionales (CNN).

 

 

Viernes 15 de Octubre  

Resolución de problemas y modelado (Video)

DISERTANTE:
Jorge Enrique Sagula 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
Paradigmas en Resolución de Problemas. Aspectos Formales: Matematización de un enunciado. Análisis y clasificación de soluciones. Intervención de la Lógica. Modelos Determinísticos y Heurísticos. Modelización Matemática. Relación entre Modelización Matemática y Resolución de Problemas.

 

 

Ejercicio de comparación de los métodos Árboles de Clasificación y XGBoost para la identificación de hogares pobres en Argentina (Video)

DISERTANTE:
Ariel H. Real 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
La medición de la pobreza es siempre un tema que genera amplias discusiones. Lo cierto es que cualquiera sea la manera de medirla, lo importante es contar con un indicador sostenible en el tiempo que permita seguir el efecto de las políticas destinadas a erradicarla o reducirla, o como es frecuente en Argentina, que permita medir el impacto de las crisis económicas. En este trabajo se propone tomar la información generada por EPH para construir un indicador multidimensional basado en las metodologías Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) y Línea de Pobreza (LP).

 

Modelos decisionales de análisis en Big Data (Video)

DISERTANTE:
Jorge Enrique Sagula 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
Big Data es un conglomerado de proporciones que engloba un conjunto de modelos, metodologías, técnicas y tecnologías especializadas en aras de procesar voluminosos conjuntos de datos, y consecuentemente, debido al gran volumen y a la complejidad misma no es suficiente emplear exclusivamente el herramental disponible de administración de bases de datos. El análisis de datos corresponde al proceso de estructuración de Big Data, y así, la existencia de diferentes patrones y relaciones permiten una mejor caracterización de los datos, de tal modo el análisis de datos en sí mismo reviste alta relevancia en la Tecnología de la Información.
Los modelos de Inteligencia Artificial son nutridos desde la Matemática, la Estadística y la Investigación de Operaciones, contribuyendo con vastas teorías, técnicas y metodologías a las Ciencias de la Computación, hoy en particular a Big Data, tales como: Reglas de Asociación, Algoritmos Genéticos, Análisis de Regresión, Análisis de Clustering, Machine Learning, Modelos de Análisis de Redes Sociales, Redes Neurales, Data Mining, Deep Learning, Series Temporales.
Mejorar la capacidad de “Toma de Decisiones” corporativas, y más a partir del análisis de la voluminosa cantidad de datos que se producen cotidianamente, requiere de un herramental de calidad al efecto, que no sólo permita modelar adecuadamente, sino fundamentalmente, predecir comportamientos futuros, y es aquí donde el Aprendizaje Estadístico toma una preponderante posición.

 

Lunes 18 de Octubre  

Calibración automática de piranómetros (Video)

DISERTANTE:
Julian Lell
RESUMEN DEL CONTENIDO:
Se iniciará la presentación haciendo una breve descripción del servicio de calibración de piranómetros brindado por el GERSolar a instituciones gubernamentales y empresas del sector privado. A partir de allí se mostrará la naturaleza del procedimiento tal y como fuera realizado hasta el año 2020. Seguidamente, se presentará el nuevo dispositivo de calibración automática, mostrando sus componentes mecánicos y electrónicos, para luego hacer una descripción de los algoritmos utilizados en el procesamiento de datos. Por último se realizará una comparación del procedimiento manual y del nuevo procedimiento automático, destacando la mejora en precisión y la disminución del tiempo de calibración.

 

El cielo esta semana y un poco de astronomía (Video)

DISERTANTES:
Juan Deriu
RESUMEN DEL CONTENIDO:
charla breve sobre movimientos aparentes que podemos observar con el foco puesto en el cielo de la semana, tanto diurno como nocturno. Se hablará sobre coordenadas locales, bóveda celeste, constelaciones, movimiento aparente de las estrellas en el cielo nocturno, movimiento aparente de los planetas, movimiento aparente del Sol y de la Luna, definición de día estelar y día solar y fases lunares.

 

Miércoles 20 de Octubre 

Políticas de Estado Ambientales en el contexto del 6to. Informe del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático de Naciones Unidas (IPCC) (Video)

DISERTANTE:
Horacio de Belaustegui 
Gauthier Delcloy 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
La información científica clara y contundente generada en la academia nos detalla sobre el riesgo de nuestra existencia en el planeta si continuamos emitiendo gases de efecto invernadero. Entre ellos está el dióxido de carbono, vapor de agua y metano, entre otros, que se concentran en la atmosfera impidiendo un balance térmico con el espacio y de esta manera el incremento constante de la temperatura promedio de la tierra. Este año la COP26, cumbre del Clima de la Convención Marco de Naciones Unidas sobre Cambio Climático se realizara del 1 al 12 de noviembre en Glasgow (Escocia) tiene el mandato de revisar la implementación de la Convención y se discuten nuevas negociaciones y compromisos.
Observar ejemplos sencillos de prestar atención a los informes y la necesidad de implementar Política Ambientales Climáticas de Estado que estimulen y faciliten programas e investigaciones para no lamentarnos luego.
 

Efecto de Bacterias promotoras de crecimiento en brocoli (Video)

DISERTANTES:
María Paula Santos 
Ezequiel Larraburu 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
Brassica oleracea var. italica “brócoli” es considerado una de las hortalizas con mayor valor nutritivo y propiedades saludables. En las producciones hortícolas cada planta trasplantada contribuye al rendimiento final y el empleo de microorganismos promotores se han incrementado notablemente en varias partes del mundo durante las últimas décadas. Analizamos los avances sobre el efecto de la biofertilización en condiciones de estrés salino.

 

Viernes 22 de Octubre  

Indagación sobre la comprensión del valor absoluto en estudiantes de Ingeniería en la Universidad Nacional de Luján (Video)

DISERTANTE:
Anabela Luján Erni 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
El valor absoluto es un objeto matemático que interviene en diversos contextos manifestándose en diferentes áreas de la matemática como lo son el análisis, el álgebra, la estadística, la geometría, etc. Por esta razón, su conocimiento es considerado una noción elemental en el campo de las matemáticas. La experiencia nos ha demostrado que este concepto básico y supuestamente simple presenta grandes dificultades para los alumnos al enfrentarse a los diferentes usos y significados que este objeto matemático presenta.
Este trabajo sostiene el propósito de indagar las dificultades y facilidades que poseen los alumnos ingresantes a la carrera de Ingeniería (Alimentos e Industrial) de la Universidad Nacional de Luján en torno al concepto del valor absoluto y sus distintos usos. Para ello, se diseña una evaluación diagnóstica inicial en el que se incluyen ejercicios que presenten diferentes contextos del valor absoluto, siendo éstos el modelo topológico, el aritmético y el analítico.
Mediante un estudio estadístico se procesan los datos obtenidos utilizando como herramienta el software R. Los resultados manifiestan las dificultades y fortalezas que los estudiantes presentan en relación al objeto matemático de estudio. Tras el análisis de los resultados se desarrolla una propuesta didáctica donde el rol de los registros de representación en el proceso de enseñanza-aprendizaje juega un papel preponderante, poniendo en evidencia que la creación y el tratamiento de sistemas semióticos nuevos constituyen el progreso eficiente del conocimiento. Por último, se analiza la propuesta implementada de manera cuali y cuantitativa a fin de comparar estos resultados con los obtenidos en la evaluación inicial.

 

Aprender y enseñar matemática, procesos en constante revisión: Experiencias en la asignatura Matemática I (Video)

DISERTANTES:
Calabró Laura 
Vallejo María Florencia 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
La matemática es un área de difícil comprensión por parte de los estudiantes. Por esta razón, desde hace unos años, este equipo docente viene trabajando en la búsqueda de nuevos recursos y herramientas orientadas a facilitar el aprendizaje de la misma, en particular de objetos geométricos de R3 para resolver problemas del Álgebra lineal. Más aún, en esta época de continuos avances tecnológicos, se hace necesario acudir a ellos para implementar nuevas formas de enseñanza. Incluso, el nuevo contexto de pandemia nos hizo replantear de manera vertiginosa el desarrollo de las clases.
Las cuestiones señaladas anteriormente nos llevan a una constante reflexión y revisión de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Compartiremos en este encuentro, el recorrido de este equipo docente desde sus inicios, en la identificación de un problema de investigación vinculado con la comprensión de un contenido, hasta la actualidad frente al desafío de incorporar metodologías innovadoras.
 

Atender la masividad de las primeras materias de Matemática en las Ciencias Económicas de la UNLu: un problema en búsqueda de solución (Video)

DISERTANTES:
María Verónica Pared 
RESUMEN DEL CONTENIDO:
En tiempos de pandemia, la virtualidad se transformó en una modalidad de enseñanza y aprendizaje a la cual, docentes y alumnos nos tuvimos que adaptar. Esta emergencia sanitaria, disparó la necesidad de generar estrategias de enseñanza que colaboren con el aprendizaje de los estudiantes, en contextos de masividad.
En este encuentro mostraremos un modo de organización de las asignaturas Elementos de Matemática (10300) e Introducción a la Matemática (14025), donde se puso en juego dos miradas: la capacitación de los docentes en el uso de herramientas tecnológicas y cómo tener en cuenta a la masividad en la virtualización de la enseñanza para lograr que los estudiantes sean más conscientes y responsables de su propio aprendizaje.