Cognición y aprendizaje en Sistemas Inteligentes Artificiales
Director: Jorge Enrique Sagula (UNLu) jsagula@infovia.com.ar
Codirector: Marcelo Milrad
Integrantes: Mauricio Soullier
Pedro Tolon Estarelles
Germán Díaz
Duración: 2006-2011
(CDD-CB Nº 027/06 – 069/10)
Resumen
Los Sistemas-Agentes y los Sistemas-Multiagentes Inteligentes se traducen en una metodología emergente que permite construir sistemas computacionales fáciles de usar, posibilitando que las personas puedan delegar parte del trabajo a las computadoras. Específicamente los Agentes que incorporan capacidades pedagógicas proveen excelentes situaciones para atender el diseño de nuevas herramientas de aprendizaje y asistencia inteligente.
Para encarar la implementación de un sistema de agentes con capacidad de aprendizaje es necesario que inicialmente se comience a modelar la composición de tal sistema y su entorno. Para ello existen diferentes herramientas de modelado de agente (GAIA, AUML, MaSE, etc.). Este tipo de sistemas debe operar no sólo en múltiples sistemas operativos sino también, sobre grandes redes, originando la posibilidad de prestar servicio a varios usuarios y compartir información entre ellos. Para ello es necesario considerar un sistema Administrador de Datos, la formación de Grupos de Usuarios y la inclusión de una capa intermedia en su diseño para facilitar la movilidad y migración del sistema entre distintos sistemas operativos.
En este proyecto se realizará una metodología de trabajo que se basará en un conjunto de hipótesis para satisfacer restricciones plausibles adaptadas a los procesos de aprendizaje humano. Mediante la implementación de métodos propios de las ciencias de
La ejecución y resultados de este proyecto CASIA podrán ser aplicados a problemas bursátiles, administración de recursos específicos, obtención de diagnósticos diferenciales en Ciencias Biológicas y Médicas, implementación de procesos de búsqueda y de planificación, procesos de monitoreo, procesos de aprendizaje e interfases en problemas de naturaleza interdisciplinaria.
