Inteligencia Artificial: KBS, Agentes y Aprendizaje

DOCENTES: Lic. Jorge Enrique Sagula y Lic. José Luis Isla.

OBJETIVO GENERAL: El objetivo de este Curso se centra en brindar Fundamentos Básicos, en aspectos generales de la Inteligencia Artificial, para estar en condiciones de permitir la construcción de los Sistemas Basados en Conocimiento como base de aplicación de la Teoría de Agentes y además, plantear los diferentes Modelos de Aprendizaje en su caracterización en el contexto de la Inteligencia Artificial como soporte de Agentes Inteligentes, Machine Learning y Deep Learning.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

• Comprender la Teoría de los Sistemas Basados en Conocimiento, de modo de poder evaluar las necesidades en dominios adecuados para la resolución de problemas, dando lugar a la conceptualización de modelos de Inteligencia Artificial.

• Poder adquirir conocimiento de un Experto, organizándolo efectivamente, en forma clara y entendible, interviniendo sólo en los aspectos de formalización del conocimiento involucrado, delimitando el área de trabajo.

• Comprender y analizar y Teorías de Aprendizaje y así, poder evaluar el diseño de Modelos de Aprendizaje en Inteligencia Artificial, como Sistemas Basados en Conocimiento y Machine Learning.

• Conocer la Teoría de Agentes Inteligentes, integrando conceptos adquiridos, de modo de poder identificar los principales obstáculos que surgen en el desarrollo de un Sistema-Agente.

• Estar en condiciones de analizar y evaluar los soportes adecuados para construir prototipos de Sistemas Basados en Conocimiento, Sistemas de Aprendizaje y/o Sistemas-Agente.

REQUISITOS DE INSCRIPCIÓN: Título de Grado y/o Post-Grado en Ciencias de la Computación, Matemática, Ingenierías, Tecnologías de la Comunicación y afines o Personal Docente de la UNLu.

LUGAR DE REALIZACIÓN: Plataforma de Videoconferencia
 
PERÍODO DE DESARROLLO: A confirmar.

ARANCEL: 

• Inscripción: $ 4.500.

• Bonificación: 20% de descuento a docentes de UNLu.

INFORMES E INSCRIPCIÓN: directorcatec@unlu.edu.ar