Distinguida participación de docentes del Departamento de Ciencias Básicas en el congreso CACIC 2026
Un trabajo de investigación del que participó Juan Manuel Fernández, docente del Departamento de Ciencias Básicas de la Universidad Nacional de Luján (UNLu) y director del Laboratorio de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (LICDIA), fue distinguido en el XXXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2026), realizado del 5 al 9 de octubre en Concepción del Uruguay, Entre Ríos. 
La investigación, titulada “Remembering the Flow: Retrieval with Dynamic Turn Representations for Conversational Memory” (Recordando el flujo: recuperación con representaciones de turno dinámicas para la memoria conversacional), fue seleccionada como Trabajo Distinguido del Workshop de Bases de Datos y Minería de Datos.
El trabajo fue desarrollado por Juan Manuel Fernández (UNLu), Marcelo Errecalde, director del Laboratorio de Inteligencia Computacional de la Universidad Nacional de San Luis (UNSL), y Sergio Burdisso, del Idiap Research Institute (Suiza).
La investigación aborda la capacidad de los sistemas conversacionales para recuperar información relevante de conversaciones anteriores, considerando no solo las intervenciones individuales, sino también el contexto y la historia del diálogo. Los resultados, obtenidos a partir del análisis de más de un millón de turnos de conversación, muestran mejoras en la recuperación de información mediante la incorporación de ese contexto.
Además del mencionado trabajo, el LICDIA participó en el Congreso con otras tres investigaciones:
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“Un RAG portable sobre SUDOCU: consulta conversacional de normativa universitaria mediante estados de diálogo con procedencia”, de Juan Manuel Fernández, Francisco Tamasi, Sebastián Marchetti y Mario G. Oloriz (UNLu), y Marcelo Errecalde (UNSL).
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“Evidencia documental trazable con RAG: un asistente para auditorías GMP en la industria farmacéutica”, de María Eliana Pighin y Juan Manuel Fernández (UNLu).
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“DM-AI: un director de juego multiagente basado en modelos de lenguaje para juegos de rol narrativos”, de Salvador Baez y Juan Manuel Fernández (UNLu).
Desde el Departamento de Ciencias Básicas felicitamos a los docentes y a sus equipos de investigación por su destacada participación y por los valiosos aportes realizados al desarrollo del conocimiento científico en el campo de las Ciencias de la Computación.
